Zusammenfassung
Zur Klassifizierung interstitieller fleckförmiger Lungenveränderungen bei Pneumokoniosen
wurde ein Texturanalysesystem entwickelt und auf digitalisierte konventionelle Röntgenaufnahmen
angewandt. Eine gute Trennung der einzelnen Klassen wurde mit 10 Parametern aus Eckenbestimmungen,
den lokalen Extrema, der Differenzstatistik-Matrix, der Cooccurrence-Matrix und dem
Powerspektrum erzielt. Im Lernsatz enthaltene Klassen wurden mit 99 % erkannt. Zusätzliche,
nicht im Lernsatz enthaltene Klassen ließen sich mit 82 % richtig klassifizieren.
Summary
Classification of opacities in pneumoconiosis was accomplished by textural analysis
in digitised chest x-rays. A good discrimination was achieved by a set of 10 parameters.
These texture measures were computed by algorithms for edge detection, local extremas,
difference statistics, the coocurrence matrix and the power spectrum. The classes
of the training set were classified correctly at 99 %. A test set comprising additional
classes that were not contained in the training set, was classified at 82 %.
